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電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦

2017-9-7 19:41:12 點擊:1209

廣州電腦維護 www.realityhned.com電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦報道:根據英特爾剛剛公布的“產品變動通知”(PCN),該公司即將停產多款 6 代酷睿處理器,分別是酷睿 i3-6098P、酷睿 i5-6402P、電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦酷睿 i5-6600K、以及酷睿 i7-6700K 。文檔稱,該公司已于昨日開啟上述型號的停產流程,最后一批芯片訂單的截止日期為 2018 年 3 月 30 日。如果你有各種理由想要購買一款 Skylake 處理器,那么現在是時候考慮清楚了。
對于許多用戶來說,Skylake 電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦的發布恍如昨日。但實際上,它們是 2 年前的產品線,并且 8 代酷睿都已經上市了。
intel i5-6600k.jpg
與 Skylake 芯片相比,Kaby Lake 在硬件上幾乎與之全部兼容,提供了升級后的視頻引擎、以及輕微的頻率提升。
intel i5-6402P.png
一個猜測是,英特爾此舉是為了電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦更加專注于多核心的 Skylake-X 處理器和其它 14nm+ 產品(包括部分正在開發中的 8 代處理器)。
昨晚,VideoCardz從民間消息源那里獲悉,8代酷睿桌面處理器(Coffee Lake)定于10月5日上市開賣。不過,國內淘寶偷跑之后,海外的電商也悄悄上架了新i3、i5和i7盒裝產品,接受預購。規格信息大致如下:
i7-8700K:6核心12線程、主頻3.7GHz,加速4.7GHz,三級緩存12MB,熱設計功耗95W,349美元(約合2266元);
i5-8600K:6核心6線程、主頻3.5GHz,加速4.4GHz,三級緩存9MB,熱設計功耗95W,249美元;
i3-8350K:4核心4線程、主頻4GHz,三級緩存8MB,熱設計功耗95W,219美元;
i3-8300:4核心4線程、主頻3.6GHz,三級緩存6MB,熱設計功耗65W,179美元;


另外,奔騰和賽揚屆時也會更新,目前已電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦知包括G4660、G4700和G4720,均是雙核四線程,主頻在3.9GHz左右,三緩4MB,價格在100美元左右。
這批預購的產品同樣是10月初發貨,屆時搭配Z370主板使用。
目前關于8代酷睿能否兼容100系/200系主板電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦的說法不一,Intel尚未給出官方文檔,而且還不具備上機測試的條件。
Intel的第八代桌面酷睿處理器正在緊張準備中,據VideoCardz報道,Reddit網友曬出的一份秘密文件顯示,i7-8700K將在10月5日上市。這一次的桌面酷睿代號Coffee Lake,實際上是最正統家族。之所以這么說是因為,Intel已經面向筆記本平臺推出了四款U系列低電壓CPU,雖然也是8代酷睿,但屬于Kaby Lake Refresh家族。
值得一提的是,年底,還會有10nm的Cannon Lake處理器,同樣歸集到了8代酷睿旗下。
對此的解釋大多比較含糊,而且猜測居多,其電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦中也有評論認為,這是為Intel的下一代x86架構準備,可能會提前。
此前的路線圖是Cannon Lake之后是Icelake、Tiger Lake,分別占位2018和2019年,然后2020年大換血。
新架構的信息目前實在是嚴重保密,B&C在早期的文章中透露可能依然是以色列海法研究院的團隊操刀。
X99平臺之后Intel就再也沒有發布過釬焊封裝的電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦處理器,目前的所有Skylake和Kabylake系列處理器使用的都是硅脂導熱介質。有人不信邪,仍然寄望于14核以上HCC i9 系列應用釬焊內部工藝。實踐證明,這樣的期待是沒有著落,有外國論壇對18核i9 7980XE進行了開蓋作業,證明其內部導熱介質就是硅脂,明白無誤。
Core i9系列的全核心滿載頻率如下
以18核的i9 7980XE為例:
18核全核頻率只有3.4GHz;16核負載3.5GHz;12核負載3.9GHz;4核負載4.0GHz;單雙核負載4.2GHz。
i9 7980XE的3Dmark 、Cinebench R15等成績已經全部泄露,本站在內的很多網站都已經做過報道,堪稱功耗高強、武藝同樣高強。
北京時間9月7日下午消息,IBM公司本周四表示電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦,將在未來十年斥資2.4億美元,資助麻省理工學院(MIT)建設一座新型人工智能(AI)研究實驗室。作為本次合作成果,MIT-IBM人工智能實驗室將集中關注少數關鍵性AI領域,包括開發新的“深度學習”算法。深度學習是人工智能的一個分支,目的是將人類的學習能力帶給計算機,使其能夠更自主地操作。
該實驗室將位于麻省劍橋,由IBM研究部副總裁達里奧·吉爾(Dario Gil)和MIT工程學院院長阿納瑟·錢德卡桑(Anantha Chandrakasan)聯合主持,將吸納來自IBM和MIT大學大約100名研究人員。
錢德卡桑通過電子郵件表示,其中一些研究人員可能正在MIT的相關團隊工作,包括計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)、媒體實驗室、大腦與認知科學實驗室,以及數據系統和社會研究所,他們需要跨界運作。當被問電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦及研究人員是否必須在其工作中使用IBM技術時,他說后者可以按需選擇最合適的技術。
雖然以前曾有企業資助MIT研究,例如豐田贊助了CSAIL內部的自動汽車項目,但是,由一家公司承包該院的整個實驗室實屬首次。
IBM一直在對外宣傳沃森機器人,后者曾在2011年擊敗兩位人類冠軍。作為IBM公司的重要優先事項,它一直在支持一些機器人技術的發展。沃森與癌癥藥物研究所進行了廣泛合作,例如與康奈爾大學對食品安全展開研究。沃森與倫斯勒理工學院和密歇根大學的合作項目也在進行中。
不過,IBM在將人工智能應用于現實世界的競爭中面臨許多挑戰。谷歌、微軟、亞馬遜和其他公司都在投入資源,使其軟件更加智能化,更能適應需求變化。
AlphaGo 出世前,Watson 一直是人工智能的代名詞電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦。2013 年,IBM 與世界頂級的腫瘤治療與研究機構——MD 安德森癌癥中心宣布合作,用 Watson 輔助醫生開展抗癌藥物的臨床測試。在當時看來,一扇新的大門正在對人類敞開,門后是 AI 與現代醫療結合的無限可能。對此,福布斯發表了題為《在 MD 安德森癌癥中心,IBM Watson解決了臨床測試難題》(“IBM's Watson Now Tackles Clinical Trials At MD Anderson Cancer Center”)的社論。
而昨天福布斯的新文章,標題則是 《Watson 是不是一個笑話?》("Is IBM Watson A 'Joke?")。而 MD安德森,也中斷了與 IBM 的合作。
前后反差,令人唏噓。
福布斯并不是唯一一家在“Watson 熱”過去之后,進行電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦反思回顧的主流媒體。上個月底,MIT科技評論對 IBM 的 AI 醫療項目與“野心”進行了梳理,呼吁各方以平常心看待。文章的觀點可概括為:
Watson 近幾年進展緩慢、難堪大用,究其原因,是有許多醫療行業客觀存在的桎梏因素,比喻數據匱乏、昂貴。而我們當年對 Watson 以及它所代表的人工智能技術期望過高,甚至脫離實際,電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦也是造成如今失望的原因之一。
換言之,在 MIT科技評論看來,出了問題的不是 Watson,而是整個 AI 醫療概念——”Watson 的競爭對手混得更慘“。
現在,我們再來看看福布斯對整場討論的回顧與觀點。
論戰的導火索
今年五月,在 CNBC 的金融市場觀察欄目“Closing Bell ”上,風險投資人 Chamath Palihapitiya 語出驚人:
“實話實說,Watson 就是個笑話。我認為,IBM 非常擅電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦長利用銷售和營銷手段,來誘導信息不對稱的人掏腰包?!?br />

Chamath Palihapitiya
當時,IBM 迅速做出了回應:
“Watson 不是一個消費產品,而是面向企業級業務的 AI 電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦平臺。在美國以及其它五個國家,Watson 已在臨床使用。它在六種腫瘤上做訓練,今年的計劃是再增加八種。在腫瘤科之外,世界頂級的 25 家生命科學公司、物聯網設備制造商、零售與金融服務公司中,接近一半都在用 Watson。GM、H&R Block、Salesforce 都是合作伙伴。難道有人把拯救生命、改進客戶服務、電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦驅動商業創新當做是一個笑話?”
第二天,Chamath Palihapitiya 在對 CNBC 的回復中,態度明顯放軟了些,但并沒有改變立場:
“我應該說話謹慎些。但有很多人在開發極有意義的東西,卻一定程度上在(IBM 的)營銷上吃虧?!?br /> 其中,“很多人”包含他投資的公司。
很顯然,對于 IBM 來說,Watson 的市場開拓是一件不容電腦組裝機好還是品牌機好,怎么組裝電腦置喙的事實。而考慮到 Palihapitiya 在投資 Watson 的競爭產品,不排除他故意貶低競爭對手。但是,IBM 把整個集團的未來賭在 Watson 上并不是什么秘密;今年股價下跌,許多投資者并不看好,也是眾人皆知的事。
而 Chamath Palihapitiya 的話,直接引發了一輪歐美互聯網上對于曾經的人工智能老大哥 Watson 的熱議。
各方輿論觀點

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